NFTクリエイターとNFT購入者のためのNFTに関するアンケート調査2021/10 結果発表
BBBです。 先日、NFT購入者とこれからNFT購入を行おうと考えている人向けにアンケートを行いました。アンケートの目的はアンケート結果とその分析を広く公開することで、現在NFTに関わっている人がどのような状況にありどの...
BBBです。 先日、NFT購入者とこれからNFT購入を行おうと考えている人向けにアンケートを行いました。アンケートの目的はアンケート結果とその分析を広く公開することで、現在NFTに関わっている人がどのような状況にありどの...
現在、仮想通貨取引所のBybitでは、「2020 夏季WSOT大会」と題したトレード大会を行っています。現在の参加人数は10,240人。前回大会の参加人数は1,659名だったので、かなり盛り上がっている大会であると言えま...
1,659名の売買結果・売買状況のデータを見て、トレードを行う人の特性を洗い出しました。ここから得られたものの一部を公表します。
皆さんはトレードの売買ルールを考えるときにどのように考えていますか?どのようなルールで売買するのかを考えることは、裁量トレーダーにとってもシステムトレーダーにとっても重要です。実は、売買ルール(売買戦略)を考える際のやり方は、大きく分けると2つしかありません。
トレードにおける売買戦略のバックテストを考える上で避けては通れないのが「カーブフィッティング」です。カーブフィッティングを避けることは極めて重要です。カーブフィッティング防止を考えずにパラメータを弄ることは意味がないばかりか、害悪であるとすら言えます。
東大生も解けない!? という問題、よくありますよね。そういわれると試してみたくなりますし、そういう触れ込みの問題が解けると多くの人が悦に入ることのできます。解けなかったとしても「東大生も解けない」問題なんですから全く気にする必要はありません。これはいい仕組みです。
今回は 複数のストラテジーを運用する際、それらの比率を何を基に決めればよいか説明したいと思います。ストラテジーは動きが似ていない者同士を組み合わせるのが理想です。なぜなら、前回話した通り、似たアルゴリズム同士だとお互いに弱めあったりしにくいからです。それを踏まえて、ポートフォリオの比率の決めるための指標がいくつかあります。5つの代表例を順にご紹介します。
メリークリスマス!(挨拶)もしどんなアルゴリズム取引に適用できる、リスクを抑えつつリターンを維持できるロジカルな手法があったらどうですか? 投資におけるリターンやリスクの考え方、それらを踏まえたポートフォリオの考え方と機械学習とアンサンブル学習の関連性、そのメリットについて紹介します。
多くの人が金融商品や仮想通貨への投資をやらない理由を皆さんご存じですか?私はやる側の人間なので、やらない理由がわかりません。なぜやらないのか知りたくて知りたくてたまりません。というわけで、14,261人に金融商品、および仮想通貨に関する調査をしてみました。この記事では調査結果の一部を無料で公開します。
BBBです。投資を行う中で、限定的な相関しかないのに因果があると思い込んで、損失を出してしまったことはないでしょうか?突然そんなことを言われてもピンと来ないかもしれませんが、